تحليل وتصميم بصري لوحة Power BI

مستكشف مجموعات LEGO بالبيانات

منصة استكشاف بصري تفاعلية تحلل أسعار مجموعات LEGO التاريخية وعدد القطع وتطور السمات عبر العقود.

فتح لوحة البيانات
مستكشف مجموعات LEGO بالبيانات - معاينة الواجهة
لاحظ كيف تدعم المرشحات ومؤشرات القيمة مقارنة المجموعات دون إخفاء البيانات الأساسية.
الدور مصور بيانات ومهندس لوحات معلومات
المدة شهران
المنصة Power BI وتحليلات Python
الحالة تنفيذ تفاعلي مباشر
وقت القراءة ٣ دقائق قراءة
٠١ التحدي والسياق

واجه هواة ومجمعو LEGO صعوبة في تقييم القيمة الاستثمارية ونسبة السعر لكل قطعة ودورات حياة المجموعات من الكتالوجات الثابتة.

٠٢ الحل والتنفيذ

استخراج ومعالجة بيانات الكتالوجات عبر عقود باستخدام Python وPower Query، مع بناء مخططات تفاعلية وهياكل توزيع بصرية دقيقة.

قرار التصميم الرئيسي

تطوير مصفوفة كفاءة سعر القطعة التي تتيح للمستخدمين تحديد المجموعات ذات القيمة الاستثنائية بلمحة سريعة.

المقايضة: تسهّل مصفوفة السعر لكل قطعة المقارنة، لكنها لا تمثل وحدها الندرة أو الحالة أو قيمة إعادة البيع؛ لذلك تُعرض كمؤشر استكشافي لا كتوصية شراء.

Power BI Python Data Storytelling Statistical Analysis Information Design Excel ETL
٠٣ الأثر والدروس المستفادة

تقديم بيئة استكشافية ممتعة تجمع بين الفضول التفاعلي ورواية القصص عبر علم البيانات.

+
٧٠+ سنوات من بيانات الكتالوج التي تم تحليلها
+
١٠٬٠٠٠+ مجموعات ليغو مصنفة ومحللة بدقة
٪
١٠٠٪ تصفية تفاعلية متقاطعة للبيانات

تم استعراض التقرير التفاعلي في مجتمعات تصميم البيانات. وستتضمن التحديثات المستقبلية تتبع أسعار سوق إعادة البيع الحي.

ما تعلمته

التعلم الخاص: تحويل استكشاف البيانات إلى قصة بصرية تفاعلية، واختيار الأداة أو الوكيل الأنسب لكل مهمة بدلاً من الاعتماد على أداة واحدة.

مصمم مع مراعاة إمكانية الوصول، WCAG ٢.٢، والأداء.